Google Analytics to bezpłatne narzędzie analityczne oferowane przez Google, które umożliwia właścicielom stron internetowych oraz sklepów online monitorowanie i analizowanie ruchu na stronie. Dzięki niemu można dowiedzieć się, kim są użytkownicy, jak trafili na witrynę, co robią, ile czasu spędzają na poszczególnych podstronach i co ostatecznie wpływa na ich decyzje zakupowe lub inne działania.
Dla e-commerce Google Analytics to kluczowe narzędzie do mierzenia efektywności marketingu, SEO, kampanii reklamowych oraz samej użyteczności sklepu.
Co to jest Google Analytics?
Google Analytics to system gromadzenia danych o zachowaniach użytkowników odwiedzających stronę internetową. Po zainstalowaniu odpowiedniego kodu śledzącego, narzędzie rejestruje wizyty, źródła ruchu, działania użytkowników, konwersje, porzucenia i wiele innych wskaźników niezbędnych do optymalizacji witryny.
Podstawowe dane zbierane przez Google Analytics to:
- liczba użytkowników i sesji,
- źródła ruchu (np. organiczne, płatne, social media),
- strony wejścia i wyjścia,
- czas spędzony na stronie,
- współczynnik odrzuceń (bounce rate),
- ścieżki konwersji i cele (np. zakup, zapis do newslettera).
Google Analytics 4 (GA4) vs. Universal Analytics (UA)
W 2023 roku Google oficjalnie zakończyło rozwój Universal Analytics i przeszło całkowicie na GA4, czyli nową generację Google Analytics, która lepiej odpowiada na potrzeby współczesnego internetu.
Różnice GA4 vs. UA:
| Funkcja | Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|---|
| Model danych | Sesje i odsłony | Zdarzenia (event-based) |
| Pomiar użytkownika | Pliki cookie | Identyfikatory + machine learning |
| Śledzenie aplikacji mobilnych | Nieobsługiwane | Tak – web + app |
| Domyślna konfiguracja celów | Konwersje oparte na stronach | Konwersje oparte na zdarzeniach |
| Raporty | Statyczne | Dynamiczne, eksploracyjne |
GA4 opiera się na zdarzeniach (eventach), co pozwala lepiej analizować całą ścieżkę użytkownika i integruje dane z różnych urządzeń i platform.
Do czego służy Google Analytics?
Google Analytics znajduje zastosowanie w wielu obszarach marketingu i zarządzania stroną:
1. SEO i content marketing
- analiza słów kluczowych (z pomocą GSC),
- ocena, które treści generują ruch i zaangażowanie,
- pomiar skuteczności działań pozycjonujących.
2. E-commerce
- śledzenie sprzedaży, wartości koszyka i wskaźników konwersji,
- analiza porzuconych koszyków i ścieżek zakupowych,
- ocena skuteczności kampanii reklamowych (Google Ads, Meta Ads),
- identyfikacja najlepiej i najsłabiej konwertujących produktów.
3. UX i optymalizacja
- wykrywanie problematycznych podstron (np. z wysokim bounce rate),
- analiza czasu ładowania strony (z integracją PageSpeed),
- zrozumienie, które elementy interfejsu działają najlepiej.
4. Segmentacja użytkowników
- analiza zachowań wg lokalizacji, urządzeń, źródeł ruchu,
- badanie lojalności użytkowników powracających,
- tworzenie grup odbiorców do remarketingu.
Google Analytics w sklepie internetowym
W przypadku e-commerce, zwłaszcza przy wykorzystaniu takich platform jak PrestaShop, WooCommerce czy Shopify, Google Analytics pozwala m.in. na:
- śledzenie pełnego procesu zakupowego (od wejścia do zakupu),
- identyfikację etapów porzuceń w lejku sprzedażowym,
- monitorowanie wpływu kampanii na sprzedaż (np. Google Ads),
- analizę skuteczności poszczególnych kanałów marketingowych,
- optymalizację ofert, układu strony i treści produktowych.
Aby w pełni wykorzystać GA4 w sklepie internetowym, warto wdrożyć:
- Google Tag Manager (GTM) – do obsługi zdarzeń i tagów,
- e-commerce enhanced tracking – rozszerzone śledzenie transakcji,
- integrację z Google Search Console, Google Ads i Consent Mode.
Jak zainstalować Google Analytics?
- Utwórz konto w Google Analytics (GA4) – na stronie: https://analytics.google.com/
- Utwórz strumień danych (web).
- Zainstaluj kod śledzący GA4 (
G-XXXXXXXXXX) bezpośrednio lub przez Google Tag Manager. - Skonfiguruj zdarzenia i konwersje – np. kliknięcia przycisków, dodanie do koszyka, finalizacja zamówienia.
- Zweryfikuj poprawność danych (np. w zakładce „DebugView” w GA4).
